重慶監(jiān)控系統(tǒng)利用網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)，將智能監(jiān)控部署在體育場(chǎng)范圍內(nèi)，能夠起到一個(gè)全景監(jiān)控和遠(yuǎn)程管理的作用，實(shí)現(xiàn)體育場(chǎng)的智能化安防管，下面一起來(lái)了解下具體內(nèi)容。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)是體育場(chǎng)安防系統(tǒng)的重要組成部分，為了滿足不斷發(fā)展的體育場(chǎng)館安保技防建設(shè)，提高視頻監(jiān)控對(duì)于體育場(chǎng)館的監(jiān)控管理效力。越來(lái)越多的高清、智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用于大型體育場(chǎng)館的技防建設(shè)與改造之中。

體育場(chǎng)館的視頻監(jiān)控一般設(shè)在場(chǎng)館周界、室外停車(chē)場(chǎng)、場(chǎng)館出入口、檢錄廳、主賽場(chǎng)及看臺(tái)、熱身訓(xùn)練場(chǎng)、樓梯前室、電梯廳、電梯轎廂、重要機(jī)房等區(qū)域。在大多數(shù)室外場(chǎng)所，如周界、室外停車(chē)場(chǎng)區(qū)域，一般采用高清分辨率的固定或球型攝像機(jī)產(chǎn)品。而在室內(nèi)重點(diǎn)場(chǎng)所，如檢錄廳、場(chǎng)館出入口、比賽場(chǎng)館等作為運(yùn)動(dòng)員、來(lái)賓、要員及觀眾出入的通道和人員聚集區(qū)，則續(xù)架設(shè)高清攝像機(jī)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)高清視頻監(jiān)控。透過(guò)高清攝像機(jī)監(jiān)控覆蓋更大范圍以及更清晰的人員特征及活動(dòng)情況。

體育場(chǎng)館在視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)中，基本確立了“全方位、立體式”的建設(shè)目標(biāo)，尤其在智能監(jiān)控系統(tǒng)部署上提出了全面監(jiān)控的要求，其中包括智能行為分析、智能特征識(shí)別等智能視頻技術(shù)的整合應(yīng)用。

從人工智能技術(shù)上來(lái)看，安防監(jiān)控主要運(yùn)用的技術(shù)是以圖像識(shí)別為基礎(chǔ)的人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、行為特征識(shí)別等技術(shù)和以語(yǔ)義理解為基礎(chǔ)的視頻結(jié)構(gòu)化分析。隨著AI技術(shù)的成熟，體育場(chǎng)館內(nèi)視頻監(jiān)控通過(guò)融合人工智能技術(shù)，應(yīng)用人群與行為特征分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在熱點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場(chǎng)所為主要部署場(chǎng)景。

圖像識(shí)別技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)靜態(tài)識(shí)別，也可以完成動(dòng)態(tài)識(shí)別和軌跡識(shí)別。通過(guò)對(duì)視頻的迅速分析，信息分析平臺(tái)可以監(jiān)測(cè)出可視范圍內(nèi)的人群數(shù)量，并且捕捉每個(gè)個(gè)體的行為動(dòng)作，形成重點(diǎn)場(chǎng)所及區(qū)域的面狀布防。

人群與行為識(shí)別技術(shù)是圖像識(shí)別的一個(gè)延伸，通過(guò)更為優(yōu)化的AI算法與模型實(shí)時(shí)分析可視范圍內(nèi)的人物、車(chē)輛及其行為。其主要功能包括，人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)視野范圍內(nèi)人群的數(shù)量，跟蹤個(gè)體行為軌跡，防止人群密度超負(fù)荷；個(gè)體跟蹤：結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)，跟蹤特定人員的運(yùn)動(dòng)軌跡與行為舉止，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警；禁區(qū)管控：對(duì)禁區(qū)范圍實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)違規(guī)行為實(shí)時(shí)報(bào)警；異常行為分析：對(duì)人物行為進(jìn)行分類(lèi)，并及時(shí)預(yù)警異常動(dòng)作行為。

AI技術(shù)對(duì)區(qū)域布防業(yè)務(wù)提供強(qiáng)大附加功能，減少安保人員投入，減少應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間，保障體育場(chǎng)館賽事活動(dòng)順利進(jìn)行。

另外，還可以利用全景攝像機(jī)通過(guò)深度學(xué)習(xí)等AI算法來(lái)對(duì)場(chǎng)內(nèi)人員進(jìn)行識(shí)別與行為分析，之后將圖像通過(guò)三方軟件來(lái)分析球員跑位等場(chǎng)上信息，在比賽當(dāng)中和結(jié)束后通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)分析和討論。

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