重慶監(jiān)控安裝人工智能場景設(shè)計(jì)進(jìn)一步商業(yè)化落地，4月25日，百度地圖新版本發(fā)布會宣布已全面進(jìn)入人工智能時代。百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻詳細(xì)解讀了人工智能技術(shù)在百度地圖中的深度應(yīng)用成果以及為用戶帶來的全新出行體驗(yàn)。“以用戶的名義，百度地圖AI賦能出行?！?/span>

    顯而易見，人工智能正在成為推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心動力。

    近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，國內(nèi)外公司都在商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域積極地進(jìn)行探索?？偟膩碚f，國外的商業(yè)化以技術(shù)為核心，通過優(yōu)化算法推廣到實(shí)際應(yīng)用；國內(nèi)的商業(yè)化更側(cè)重場景設(shè)計(jì)，注重個人體驗(yàn)，相對國外核心技術(shù)優(yōu)勢并不明顯。

    人工智能海外商業(yè)化應(yīng)用

    海外AI的商業(yè)化注重技術(shù)開發(fā)，基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法優(yōu)化來提高技術(shù)水平進(jìn)而再把技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)化領(lǐng)域：以技術(shù)為核心，商業(yè)化則是再進(jìn)一步的必然結(jié)果，將技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成績亮眼。

    具體表現(xiàn)：

    1、Facebook，圍繞大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)核心，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器，通過挖掘用戶數(shù)據(jù)信息為用戶推薦其更為喜歡的瀏覽內(nèi)容；

    2、蘋果，基于語音識別的核心技術(shù)，開發(fā)人工智能語音系統(tǒng)Siri，用戶通過語音對話對蘋果下指令；

    3、Uniqul，基于人臉識別技術(shù)，最早推出了人臉識別支付技術(shù)，推進(jìn)AI與金融相結(jié)合的商業(yè)模式發(fā)展；

    4、Bettermen，建立個人投資管理平臺，只要在Betterment平臺上，回答幾個關(guān)于你的投資目標(biāo)的問題，Betterment會根據(jù)你的回答做分析給出相應(yīng)的投資組合建議，并通過平臺直接投資。

    人工智能國內(nèi)商業(yè)化應(yīng)用

    與國外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，國內(nèi)的人工智能核心技術(shù)優(yōu)勢并不那么明顯，相對于發(fā)展核心技術(shù)國內(nèi)更注重優(yōu)化場景設(shè)計(jì)進(jìn)行商業(yè)化布局，加強(qiáng)用戶體驗(yàn)。在國內(nèi)具備人力、財(cái)力基礎(chǔ)的三大巨頭BAT最具商業(yè)場景落地優(yōu)勢。

    具體表現(xiàn)：

    1、百度，百度將語音技術(shù)、圖片識別技術(shù)、O2O服務(wù)進(jìn)行場景落地，用戶通過百度輸入一段語音，百度通過語音技術(shù)將其準(zhǔn)確的翻譯為文字，再通過自然語言理解技術(shù)對該需求進(jìn)行理解，最后給出用戶想要的電影票預(yù)訂、酒店預(yù)訂、景點(diǎn)門票預(yù)訂等服務(wù)；

    2、阿里巴巴，成立DST部門專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，通過用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)而為其推薦更多其有潛在購買欲望的產(chǎn)品；

    3、騰訊，旗下的QQ、微信有著巨大的用戶流量，向客戶精準(zhǔn)投放廣告并開放“人臉識別”API。

    國內(nèi)人工智能前景：聚焦高前景細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)和商業(yè)化應(yīng)用

    目前國內(nèi)人工智能的技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展還在起飛期，各企業(yè)通過選擇重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別和智能機(jī)器人三大領(lǐng)域可能帶來技術(shù)飛躍；近年來人工智能領(lǐng)域企業(yè)越來越多，各巨頭加速人工智能布局，逐漸形成技術(shù)優(yōu)勢；技術(shù)層的進(jìn)步引導(dǎo)人工智能進(jìn)入發(fā)展上升期，應(yīng)用層發(fā)展也隨之升級。

    人工智能風(fēng)口已到，從發(fā)展?jié)摿?、市場空間、應(yīng)用范圍三個方面的考慮，企業(yè)能夠進(jìn)行商業(yè)化落地需要具備幾大條件：

    1、聚焦發(fā)展技術(shù)優(yōu)勢，能夠短時間內(nèi)形成技術(shù)壁壘優(yōu)勢，或者集中投入于具備前景的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域

    2、關(guān)注具有發(fā)展前景的三個領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別和智能機(jī)器人

    3、能夠利用技術(shù)拓展和場景優(yōu)化進(jìn)行商業(yè)化落地

    在安防領(lǐng)域，99%以上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)要走向深度應(yīng)用首先要解決視頻結(jié)構(gòu)化問題。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展。相比傳統(tǒng)的智能算法，深度學(xué)習(xí)在解決視頻結(jié)構(gòu)化問題上表現(xiàn)得更智能。

    熱成像技術(shù)的智能應(yīng)用落地

    熱成像技術(shù)環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)，在無光/強(qiáng)光/逆光等環(huán)境下，漏報(bào)、誤報(bào)少。其基于熱屬性的探測分析，能夠透霧透霾進(jìn)行高效、實(shí)時監(jiān)控。

    隨著對安防技術(shù)要求的提高和生產(chǎn)成本的降低，熱成像技術(shù)出現(xiàn)在了更多的行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中。從城市安全監(jiān)控、森林防火預(yù)警、到大樓能源高溫部位檢測、高速鐵路安全監(jiān)測、汽車安全駕駛汽車及消費(fèi)類產(chǎn)品(智能手機(jī)、戶外用網(wǎng)站等)等領(lǐng)域。這方面比較成功的比如?？低暉岢上駱屒蚵?lián)動系統(tǒng)，將智能視頻技術(shù)與熱成像技術(shù)成功地跨界組合，可以全天候隨時檢測目標(biāo)，受環(huán)境影響小，從而為槍球聯(lián)動提供了更高安全性的解決方案。

?？低暉岢上駱屒蚵?lián)動系統(tǒng)適用惡劣氣候或復(fù)雜環(huán)境下大場景運(yùn)行

    智能物流應(yīng)用落地

    智能物流能利用條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等物聯(lián)技術(shù)，然后通過信息處理和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)平臺廣泛應(yīng)用于物流業(yè)運(yùn)輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環(huán)節(jié)，這里面運(yùn)用了很多傳感器、控制器、移動通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過程的自動化運(yùn)行和高效率優(yōu)化管理、提高物流行業(yè)的服務(wù)水平，降低成本。

    在智能物流領(lǐng)域，?？禉C(jī)器人根據(jù)各個不同行業(yè)不同場景的應(yīng)用需求，開發(fā)出具有多種負(fù)載能力、多種移栽裝置及執(zhí)行機(jī)構(gòu)的移動機(jī)器人，如倉儲、搬運(yùn)、分揀及泊車機(jī)器人，載重從小的5Kg延伸到大的3t。

    結(jié)語：隨著“人工智能+”的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，一步步進(jìn)行產(chǎn)業(yè)革命。目前商業(yè)落地主要在金融、教育、家居、安防、娛樂等傳統(tǒng)行業(yè)，同時人工智能在無人駕駛汽車、VR、無人機(jī)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也十分可觀。